均值回歸濾鏡示範與策略挖礦
練習把閥值式濾鏡改寫成函數式（0～100），讓部位控制更貼近機率分布。
01 套件由來與放置位置
靜態回測套件（含未來更新）已放入 QuantBrains_Connect 壓縮包中。原始目的在示範管理與噪音分布的關係，並教學如何把二分法濾鏡改為可變強度的函數式濾鏡。
02 兩種版本
正規版本
使用 buy/sellshort 指令，適合實務上線，先以此版本為優先。
G2 版本
使用 Multicharts 的 ChangeMarketPosition 特殊指令，方便鎖碼或尚未改寫策略的情境；實單前仍建議充分觀察。
03 濾鏡範例
- 風險位階（濾鏡範例一）：依波動變化調整持倉強度。
- Drawdown 管理（範例二）：以回撤水位控制部位。
- 波動率濾鏡（範例三）：以波動率限制進出場條件。
若原始策略具備其他特徵（價差、法人留倉、動能斜率等），可比照範例改寫成函數式濾鏡來挖掘更平滑的 PF 變化。
04 重要提醒
策略只是溫度計
即便策略撰寫完善，若商品動能不足仍難以發揮；上線前仍需與動態資金管理（EquityServer）搭配，確保風險防火牆生效。