[from 粉絲專頁]
最近過年時在玩的
1. 龍蝦…我還沒殺了她，就邊養邊修看能不能好轉，比較重要的研究或工作現在不會交給她了，會直接回到終端機/vscode/antigravity裡做。我猜結局會有兩種，一種是大廠終於出自己的。一種是kimi或deepseek這種突然猛起來(像seedance2.0橫空出世這麼猛)給出了不降智又高CP值的方案讓使用者數量維持或拉升。
2. 透過AI 來幫我研究其他平台像是 TradingView或Python。TradingView是本來就已經使用了大概兩年了，好處是資料免維護跟視覺上可以，TV壞處就是自由度真的是很低，你很難作出有架構的東西，像是動態資金管理系統。Python則完全相反，自由度高到反而讓進入門檻有點高，要本身已經有學術基礎或交易概念的才會比較知道怎麼用，回測報告不像multicharts這樣容易閱讀與圖形精美，新手比較難在 python上從零開始，但結合AI的話，廣度跟自由度應該是比multicharts要勇猛，機器學習組件/AI組件要加上去很容易，要把現有multicharts的現有策略內容都轉移過去也容易，都叫AI直接處理就可以了，這幾天移植測試算蠻順利的，可以做到MC與Pyhton環境的結果大致相同(純玩，目前沒有必須換環境的理由，multicharts在美觀與穩定度比起前兩者還是比較優)。
新年新目標
1. AI不用講，每周一驚喜，繼續玩
2. 會多加一些關注加密貨幣，這幾年可分析的資料比較足了，生態也拉到國家層級了，我們的高穿透性策略直接上上去看起來抓主趨勢(開offset只做厚尾)也沒什麼問題，評價動能也正常，那就不做白不做，繼續追蹤
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龍蝦終於像傳說中的龍蝦了XD 之前不論是claude/codex/gemini 都不知道在做什麼(猜測有可能是因為是用OAuth而不是直接使用API key有關，最近也有封號的風險)，昨晚測試換上kimi 2.5整個像回神一樣，做事不會偷懶，指揮其他幾個AI也有模有樣，寫出來的文章也很有深度且完整(跨市場套利策略模擬器，完整說明配上程式碼XD 我看不太懂但感覺很厲害)。deepseek v4 最近就會推出了，再來看看是不是也會很強……..
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請codex幫我試作投資組合的動態追蹤頁面儀表板server，可串multicharts或python進行即時更新
